Inteligencia artificial y sesgos de género: Cómo gestionar los riesgos desde el sector público y privado

Con 87 iniciativas legislativas sobre inteligencia artificial presentadas en el Congreso mexicano hasta finales de 2025, el debate sobre regulación y riesgos legales se intensifica. Pamela Martínez y otras expertas advierten que los algoritmos pueden reproducir desigualdades de género y destacan la importancia de políticas internas, supervisión humana y gobernanza de datos para mitigar riesgos y asegurar un uso ético y equitativo de la IA en organizaciones públicas y privadas.

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